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数据语录

2019-10-16 • 星期三
16:34

BI是块砖,哪里需要哪里搬?

BI是块砖,哪里需要哪里搬、业务哪里有坑搬哪里??

2019-08-20 • 星期二
11:15

数据分析师的职业发展路径(残酷版)

数据分析师的职业发展路径(残酷版):25岁数据分析专员——>28岁高级数据分析师——>32岁数据分析专家——>40岁淘宝店主

09:25

Engineer.ai骗局与AI的趋势

近期印度伪AI明星公司Engineer.ai,被爆用真人冒充AI编程骗取2950万美元。再往前一段时间,但凡公司沾点AI的边,股价就能涨一波,不否认很多公司打着AI的旗号,但不能完全否认AI的趋势。

2019-08-19 • 星期一
14:39

论现金流的重要性

有一个农民给地主打工,地主说我给你每个月一石米。农民却说:“我有一个大胆的想法:你给我第一天一颗米,第二天两颗,第三天四颗,第五天八颗…后面全部翻一倍。”地主想这农民傻了吧,要这么少,就答应了。后来农民坚持了7天终于饿死了。

2019-08-08 • 星期四
08:29

关于个性化推荐

关于个性化推荐推荐,主要的几点观点:1)海量内容:推荐系统一定是基于海量内容,没有丰富的内容,就没办法推荐;2)智能学习:推荐系统一定是智能、可学习的,会根据用户的反馈调整自己;3)保证多样性:推荐内容多样性越好、用户长期留存越好,单一的内容今天点了、今天爽了,长期留存就很差。摘自@今日头条 分享

2019-08-07 • 星期三
13:46

数据分析师最喜欢的大数据应用场景

【数据分析师最喜欢的大数据应用场景】尊敬的用户您好,您于xx时购买了一张XX影院的《xxxx》电影票。我们于刚才售出您邻座的票,是一个女生。她的电话号码是: 13xxxxx, 根据她的购票纪录来看,她近半年都是单身,她观看的电影类型和您的匹配度为85%。她表示愿意和您交个朋友,请您及时联系她。

2015-05-07 • 星期四
16:16

国内大数据应用面临的问题

【国内大数据应用面临的问题】1准确性,数据应用前提是提高数据质量,但往往技术产品业务部门对数据缺乏主动配合意识;2时效性,如何做好数据底层的建设,结合业务,保证数据分析的及时性;3简易性,将海量复杂的业务数据、分析模型简单而形象的运用到产品、业务部门中去。

2012-05-04 • 星期五
16:16

甄嬛体之数据分析篇

【甄嬛体之数据分析篇】\”方才在交流会上看到几个分析报告, 极是诡异,私心想着若是这分析让你来做,定可增加你对分析的熟练度,对提升你的业务忽悠水平必是极好的。\”\”说人话!\” \”我这数据分析不会做….\”。

2012-05-03 • 星期四
16:15

F4在excel中的妙用

【F4在excel中的妙用 】1.F4和ctrl+Y键的作用一样,那就是重复上一次操作。. F4第二个功能是快速切换单元格的绝对引用和引对引用.(来自:郑来轶的博客)

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